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Wenn die beiden Pfosten durch eine vertrauenswürdige große Hamming-Distanz, sagen wir 3, getrennt sind, werden einige Personen immer noch unterscheidbar sein, selbst wenn das Musterbit durch Rauschen verändert wird. Die Idee hinter den empfohlenen Fehlerkorrekturcodes besteht darin, sich diese unbestreitbare Tatsache zunutze zu machen, indem zusätzliche Ziffern in das geeignete Binärsymbol integriert werden, sodass die Embleme den größten Teil der Hamming-Distanz darstellen.

In diesem Leitfaden werden wir einige der am häufigsten gebrauchten Fehlererkennungs- und Korrekturcodes nachschlagen. Wir werden uns Fehler in der Computerkommunikation ansehen, welche Arten von Fehlern auftreten, einige Fehler und statische Korrektursensorcodes wie Parität, CRC, Hamming-Code usw.

Einführung

Was ist auch eine Fehlerkorrekturmethode?

Fehlerkorrektur ist wirklich der Prozess, Fehler in übertragenen Nachrichten zu erkennen und dann die ursprünglichen Daten fehlerfrei wiederherzustellen. Die Fehlervergleichbarkeit stellt sicher, dass korrigierte und erklärungsfehlerfreie Nachrichten auf einer Try-to-Portion-Seite empfangen werden.

In digitalen Systemen werden analoge Signale fast immer digital in einen Put (als Bits) umgewandelt. Diese Folge von Teilen wird wegen des „Flusses“ „Daten“ genannt. Eine Änderung anstelle eines einzelnen minimalen Bits führt auch zu einem riesigen (großen) Fehler in der Ausgangsbandbreite. Jeder von uns findet Fehler in mehr oder weniger allen elektronischen Geräten. Wir arbeiten mit Fehlererkennungs- und Korrekturtechniken, um ein genaues oder ungefähres Ergebnis zu erzielen.

Was ist ein guter Fehler?

Daten können beschädigt werden, insbesondere wenn sie unter Verwendung der Quelle (von zu unserem eigenen Ziel) übertragen werden. Sie werden effektiv von Oberflächen-Dezibel oder anderen physischen Zits beeinflusst. In diesem Fall stimmte das Eingabeverständnis nicht mit den empfangenen Produktivitätsdaten überein. Diese inkonsistenten Daten werden als “Fehler” bezeichnet.

Tutorial zur Fehleranpassung von Codes

Datenfehler werden wichtige/gespeicherte Daten virenverseucht. Selbst geringfügige Hardwaremodifikationen können möglicherweise die Gesamtleistung des gesamten Systems beeinträchtigen. Typischerweise werden Daten in der Nähe automatisierter Systeme als “Bitübertragung” übertragen. Bei einem Submit sollte der Datenfehler auf jeden Fall als geändert an den Positionen 0 und auch 1 landen.

Fehlertypen

Wenn jedoch in Ihrer aktuellen Datensequenz 1 Stellvertreter zu Null bestimmt wird und 0 durch 1 erneuert wird, wird dies alles auch als “Bitfehler” bezeichnet.

Arten von Fehlern treten typischerweise auf, wenn Daten von einem wichtigen Sender zu einem Funkgerät übertragen werden. Sie

Einzelbitnummernfehler

Das Ändern des ersten Bits in einer tatsächlichen neuen Datensequenz wird als Einzelbitfehler bezeichnet. Das Auftreten von damit verbundenen Fehlern in einem einzigen Wort gilt in der seriellen Kommunikationstechnik als sehr selten. Diese Art von Fehler tritt nur bei einer parallelen Kommunikationskonfiguration auf, da Daten bitweise auf einer Leitung übertragen werden, kann es sein, dass diese einzelne Leitung verrauscht war.

Multi-Bit-Datenfehler

Wenn zwei oder mehr Bits in Transceiver-Datensequenzen umgewandelt gefunden werden, spricht man von “mehreren sehr handhabbaren Fehlern”. Diese Art von Fehler tritt auf, wenn sowohl serielle als auch parallele Annonce-Netzwerke verwendet werden.

Stapelfehler

Das Ändern eines Satzes von Bits in einem Datensatz wird als “Burst-Error” bezeichnet. Der Eilfehler wird normalerweise vom ersten Bitwechsel bis zum letzten Blockwechsel berechnet.

Hier identifizieren Experten einen schlechten Kontakt von den Bits 4-5 bis 6. Anzahl Bits zwischen dem 4. und 6. sind Bits, die eigentlich als Fehler angesehen werden. Diese aktivierten Bits werden definitiv “Burst Error” genannt. Diese Paketteile variieren von Sender zu Sender, was zu einem notwendigen Fehler bei der Datenerfassung führen kann. Dieser Fehlertyp tritt in den neuesten Posts auf und ist schwer zu lösen.

Fehlererkennungscodes

In der digitalen Kommunikation werden Systemfehler zusammen mit Daten von einem Interaktionssystem an ein anderes weitergegeben. .Wenn .diese .Nachteile .nicht .erkannt .und .gestoppt .werden .und danach .Daten .verloren gehen .. Im Weitwinkelbereich müssen für eine effektive Kommunikation Daten wegen der Genauigkeit mit einem hohen Maß an Genauigkeit übertragen und dann korrigiert werden.

Fehlererkennung ist wahrscheinlich der Prozess der Erkennung von Mängeln in Marketinginformationen, die von einem Absender an einen Empfänger über eine Verbindung mit einer Systemkommunikation übertragen werden. Wir verwenden ein bisschen redundanten Computercode, um diese Probleme zu erkennen, indem wir Daten veröffentlichen, selbst wenn sie von einem großen Standort (Absender) stammen. Diese Codes werden als “Fehlerbehebungscodes” bezeichnet.

Fehlererkennungstypen

  1. Gerade Parität
  2. Zyklische Redundanzprüfung (CRC)
  3. Longitudinal Find Out (LRC)
  4. Prüfsumme

Paritätsprüfung

Die Parität und der Betrag bedeutet nichts anderes, als dass der Absender den Daten etwas mehr hinzufügt, bevor die persönlichen Daten übertragen werden. Vor dem Hinzufügen des letzten Paritätsbits wird die Anzahl der Nullen oder Einsen im Detail berechnet. Basierend auf dieser Berechnung Ihrer aktuellen Datendatei wird normalerweise ein zusätzliches Bit zu den eigentlichen Informationen/Daten hinzugefügt. Wenn Sie ein Paritätsbit hinzufügen, um sie zu Ihren Daten zuzulassen, ändert sich die Datenzeile mit Sicherheit nicht in der Größe. Bedeutet

Angenommen, wir haben einen 8-Bit-Verlauf und fügen der binären Datenzeichenfolge sofort ein wenig Gleichheit hinzu, wird das Produkt im Allgemeinen zu einer binären 9-Bit-Marketinginformationszeichenfolge.

Wenn Fehler erkannt werden, gibt es oft zwei Arten von Paritätsbits, einige Leute werden verglichen

  • Seltsam

  • Einheitlichkeit
  • Gleichmäßige Parität

  • Wenn Hinweise die beste gerade Anzahl von Einsen haben, ist jedes mit unseren Paritätsbits verbundene 0. Beispiel: Webdaten 10000001 -> Paritäts-Slice 0
  • Ungerade Zahl von 1s, Parität ist jetzt 1. Wenn Par: Daten werden höchstwahrscheinlich 10010001 sein -> Paritätsmoment 1.
  • ungerade Parität

  • Wenn die wichtigsten Daten eine ungerade Zahl von 1 haben, ist ihr Paritätsbit 0. Beispiel: Dateien 10011101 -> ist 0
  • Gerade Zahl verknüpft mit Bits beginnend bei 1, gleiches kleines Bit ist 1. Beispieldaten: Random Wide Range 10010101 -> Paritätsbit 1
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  • HINWEIS. Das Zählen von Datenbits erfordert auch ein echtes Paritätsbitschema

    Alles, was den Daten innerhalb des Senders ein wichtiges Paritätsbit hinzufügt, wird als vertrauenswürdiger “Paritätsgenerator” eingestuft. Paritätsbits werden gespreizt und normalerweise nur am Empfänger überprüft. Wenn die an den Sender gesendeten Paritätskomponenten und unsere vom Ziel empfangenen gleichen Bits nicht unbedingt gleich sind, wird jeder Fehler erkannt. Die Schaltung, die Ihre Parität beim Empfänger aufwertet, wird mit ziemlicher Sicherheit “Paritätsprüfung” genannt.

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