In den letzten Tagen haben uns einige Leser mitgeteilt, dass sie auf das eigentliche Organisationssystem der Flat-File-System-Datenbank gestoßen sind.

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Eine flache Katalogdatenbank ist eine Datenbank, die hier in einer Datei gespeichert ist, die als flache Anweisung bezeichnet wird. Die Aufzeichnungen folgen einer reichhaltigen Struktur, und es gibt keine Indizierung von Familien oder eine grobe Identifizierung von Beziehungen zwischen Aufzeichnungen. Diese Datei ist direkt für den Punkt. Eine flache Datei sollte sich in ein einfaches Textdokument (z.B. csv, txt, tsv), eine Datei oder eine binäre Deklaration verwandeln können. Beziehungen können aus Wortschatzdaten abgeleitet werden, aber das Datenbankformat macht diese Liebesaffären wiederum nicht explizit.

Ein Wort oder eine Phrase impliziert normalerweise eine gute kleine Sammlung, aber in vielen Boxen können sogar sehr große Datenbanken homogen werden.

Überblick

Einfache Textdateien enthalten normalerweise spezielle Einträge in jeder Zeile.[2] Es gibt zweifellos tatsächlich verschiedene Konventionen zur Darstellung von Festplatten. In Readme-Dateien mit kommagetrennten Mengen und kommagetrennten Werten können Felder wirklich durch Trennzeichen wie z.B. Kommas oder fehlende Zeichen getrennt werden. In anderen großen Fällen kann jedes Feld jede Art von fester Länge haben; Kurze Werte können sich in mit Leerzeichen gefüllte echte Avatare verwandeln. Möglicherweise ist eine zusätzliche Formatierung erforderlich, um Trennzeichenkonflikte zu vermeiden.

Die Verwendung von Trennzeichen ist mit einem gewissen Overhead verbunden, da sie jeden Zeitraum Ihrer Verarbeitung lokalisieren (im Gegensatz zur Zeit für die Formatierung mit fester Breite), was sich auf die sexuelle Leistungsfähigkeit auswirken kann. Die Verwendung von Korrespondenz (insbesondere zur Kommatrennung) wird jedoch auch als grobe Form der Komprimierung von Dateninformationen angesehen, die die Gesamtleistung verbessern kann, indem die Menge an Beweisen reduziert wird – rein für Datenübertragungszwecke. Die Verwendung zugehöriger Zeichenbegrenzer einschließlich der Dimensionskomponente (deklarative Notation) ist oft relativ unwichtig, reduziert jedoch typischerweise den Suchaufwand, der mit der Kapazität jedes einzelnen Felds verbunden ist, erheblich.

Beispieldateien werden normalerweise von /etc/passwd und /etc/group in Unix-ähnlichen Betriebssystemen bereitgestellt. Ein weiteres Beispiel einer flachen Liste ist ein Dokument mit Namen und Adressen mit Themen für den Namen, die Adresse, die Mobiltelefonnummer und die Nummer einer Person.

Handschriftliche Aufstellung von Standorten, Adressen und Telefonnummern Viele Blätter Papier sind eigentlich eine nette Datenbank in Form einer echten Flatfile. Dies kann auch mit jeder Schreibmaschine oder Textverarbeitung erfolgen. Ein Tabellenkalkulations- oder Textanwendungsdienst kann verwendet werden, um eine funktionierende Flat-File-Datenbank einzurichten, und diese kann dann normalerweise auch gedruckt werden, vielleicht online verwendet werden, um die Suche nach Möglichkeiten zu reduzieren.

Geschichte

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  • Herman Holleriths Arbeit für Ihr eigenes gewisses US Census Bureau, erstmals fertiggestellt als Teil der US-Volkszählung von 1890, einschließlich perforierter tabellarischer Daten auf den Papierkarten,[3] kann jede erste computergestützte Datenbank betrachtet werden. Flatfiles, die (vermutlich) keine Karten, Checklisten-Zweitkarten enthalten oder anderweitig darauf verweisen, dass Aufzeichnungen von Einzelpersonen (d. h. Personenkarten), die durch die Mitgliedschaft in einer IR-Gruppe erworben wurden, gespeichert werden können.

    In den 80er Jahren waren Computeranwendungen mit anpassbaren flachen persönlichen Informationsdateien auf dem IBM PC und Macintosh beliebt. Diese Programme wurden entwickelt, um die Verwendung und Verwendung ihrer eigenen Details zu erhöhen und schließlich den Wahnsinn von Tabellenkalkulationen für die Textverarbeitung fast zu beseitigen. bekannte dBase.

    Flache Dateilisten sind allgegenwärtig und allgegenwärtig, weil sie einfach zu erstellen und zu ändern scheinen und viele Anforderungen auf unglaublich einfache Weise erfüllen.

    Moderne Implementierungen

    Lineare NoSQL-Datenspeicher, JSON-Kenntnisse, primitive Excel-Tabellen (möglicherweise durch Kommas oder Tabulatoren getrennt) und kopierte Dateien können alle als Flatfiles angesehen werden, da sie keine integrierten Indizes und Verknüpfungen zwischen ihnen erhalten . Zwangslagendaten oder komplexe Datentypen. Programme zum Verwalten von Buchsammlungen, wie in der Realität Besprechungs- und Adressbücher, werden wahrscheinlich im Wesentlichen Einzweck-Flatfile-E-Mail-Listen implementieren, die Informationen speichern und abrufen, die aus Flatfiles stammen, die nicht durch Indizes oder Hilfesysteme bereitgestellt werden.

    Während die meisten Verbraucher eine Tabelle mit Informationen im Klartext schreiben können, enthält die ursprüngliche Terminologie- und Wortlautformatdatei selbst wahrscheinlich nicht das Konzept einer inhaltsbezogenen Tabelle. Während eine Person „Freunde mit Kathy“ im Statusabschnitt von Johns E-Mail bloggen kann, muss dies vom jeweiligen Benutzer und/oder nicht von der integrierten Datenbank interpretiert werden. Wenn ein Datenbanksystem anfängt, Kontakte zwischen Datensätzen zusätzlich zu kodifizierten zu erkennen, beginnt es sich in “flach” zu bewegen, und wenn es ein vollständiges System zur Beschreibung von Typen zusätzlich zu geordneten Beziehungen hat, dann ist es so gut als “flach” etabliert “. trotzdem gültig sein.

    Musterdatenbank

    Das folgende Beispiel zeigt typische Flatfile-Datenbankelemente. Das Datenlayout besteht aus einer Reihe von Spalten und sogar Zeilen, die in einem Tabellenformat auf der Festplatte eines neuen Computers organisiert sind. Dieses spezielle Beispiel dafür verwendet eine Tabelle.

    flat start system database management system

    Spalten hinzufügen: Name (männlicher und weiblicher Name, Spalte); weiteres Team (Loginname und Person des unterstützten Sportteams, dritte Spalte); und Clients verwenden nur eine eindeutige numerische Persönlichkeit (um Datensätze eindeutig zu identifizieren, anfängliche Spalte).

    Flat File System Database Oversight System

    Name IDteam building1 Amy Blues2 Rotweine Bohnen3 Chuck-Blues4 Richard Blues5 Ethel-Rote6 Fred-Blues7 Gilly Blues8 ured Hanks9 Hank-Blues

    Dieses Datendarstellungsszenario kann in der Branche mit einer Flatfile-Datenbank ziemlich Standard sein, obwohl es derzeit einige zusätzliche wichtige Dinge gibt, die aus dem allgemeinen Text nicht ersichtlich sind:

    bzw.

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